写于 2017-04-11 13:27:09| 网上赌场网址导航| 金融

患者对服用建议药物的服从不足是一个普遍存在的问题,导致健康状况不佳并增加医疗费用

根据美国国家医学图书馆的数据,75%的美国人在医生的指导下服用药物有困难

以色列个性化药物管理平台Medisafe希望使用人工智能(AI)来改变这种状况

初创公司在其药物依从性平台上使用AI和机器学习

它被动地收集来自患者的数据,例如处方药,健康测量和使用自学算法,这可以帮助患者更好地遵守指导的药物

它还与美国医疗行业的参与者合作,提供数据,以帮助识别和更好地治疗高危患者

阅读:人工智能技术在医疗领域的应用如何改变行业“Medisafe是一个药物依从性平台,旨在解决非依从性的广泛影响

研究显示,美国医疗保健系统的药物依从性每年花费在1000亿美元至2890亿美元之间,每年有125,000人死于非依从性,“Medisafe创始人Omri Shor周三在给国际商业时报的电子邮件中表示

患者可以通过Elsevier等数据库输入他们的药物数据,包括药物名称,剂量,频率,药丸形状和颜色,或者患者可以直接从药房(如CVS,Walgreens,Rite-Aid甚至沃尔玛)进口药物

一旦患者下载Medisafe应用程序,他们将在需要服用药物时被提醒

然后,用户可以输入他们在应用程序上的剂量,或使用公司的iCap - 基于蓝牙的帽子 - 放在瓶子上进行通信,何时以及如何服用药物

然后可以与护理人员和医生轻松共享信息

如果患者和医生都同意参加医疗依从性平台,则可以获得数据以便相应地查看和采取行动

该公司还提供虚拟药丸盒,让患者管理复杂的药物

该平台是一个虚拟数据库,让医生可以轻松查看可能无法坚持其药物的风险患者,无论是因为行为,病情还是医疗系统因素

基于AI的移动健康应用程序可以帮助创建更好的医疗依从性

根据美国国家医学图书馆的数据,大约33-69%的药物相关医院入院是由于不遵守而导致的,其费用约为3000亿美元,包括直接和间接费用

“许多障碍可能导致药物依从性差,例如某些人必须为处方药支付高昂的费用和共付额

患者经常难以记住或管理多种药物或复杂的治疗方案,通常由多位医生开处方,或者他们不了解药物治疗的原因和重要性

健康素养不佳是另一个障碍,也是不遵守规定的重要因素,“前美国公共卫生服务外科医生Regina M. Benjamin在2012年题为”药物依从性:帮助患者按指示服用药物“的论文中指出

:医疗保健的高成本:美国150亿美元的医疗住院医疗支付计划存在严重缺陷公共卫生数据是医生和医疗服务提供者的一个矿山,因为每个患者代表不同的数据集,甚至多个医生可能会有不同的意见课程

人工智能和机器学习等先进技术可以帮助理清这些数据,并帮助创建有助于高风险患者的方法